|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?免费注册
x
其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
9 B2 e& I) V$ I- d& H
1 r) r8 ^6 s0 A9 _% W4 e, S% B在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?6 T/ V n$ X, ?# [' N# f) W(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
" F$ }& C) _) w- F(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
; V% r6 P3 p- r/ K' n而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去./ s9 H4 I, ~9 S$ y6 @(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
/ F* Z8 Q7 v$ n+ A(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。5 y3 J9 m) v4 ?& N8 ?7 K8 @(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
8 q: U5 X1 g+ @1 g3 p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?. P3 D7 ^4 p1 o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
2 L7 C$ S* X" R* V" l# G那么我们就要引入一个概念了: 需求断代4 V, S" C( L9 u0 U, g(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质
b$ P! m8 k7 s之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替- {3 Y0 d2 J1 ]1 n8 c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
: m& C c6 C& z! D: h最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
( u' B! Q* l' s! x0 U6 W而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..% c3 o# I9 {8 V2 C* q/ ]) W(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
& O6 |, ] d' C而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~+ E9 P! W2 n3 C(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
# F3 Z& {3 ^# c5 D3 A大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。! z- ^0 e( \) w: m% {( \(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
( A, P+ K. K8 w(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距* p' P8 M: w( D! d3 R% Y6 W(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
8 w8 C# @, ~1 E: c$ v(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗? w7 U, {6 y# V+ I, |$ @; J(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
/ E3 i- b0 h3 A- C2 f9 d6 ] 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成
& {+ D) z$ f: B& n- D3 m1 X, e* f而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低$ [7 u5 p. h( E* f( m# L(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
- w ~ G9 T, g
- L( ^( c+ A+ o' D; O5 y% u$ z& e更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
0 C- k- e( Y- t; g2 e+ v
* k, [" F5 \) `2 V, L7 d$ \) K+ {这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。- j$ p9 [) q- b* T8 N' `' r1 T! d0 j: c(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
4 i+ R2 @2 T5 B3 a+ w! u(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
! P: w2 Q! p* h9 u* ]4 _; g, F1 z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
补充: 学科,知识 专业性。1 \6 p4 g* K) s5 @1 J1 Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
% T# M( G3 q6 d1 F2 ?# s" ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案7 ]9 L" F# n* [(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
5 V E0 V$ P \' O' x* c( C0 H但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。$ v2 j& T; j2 r(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 - l, ]* W, }+ O0 w, f1 d# M$ B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
1 {6 @5 K0 `8 W( P* x3 L: B) n: w! d(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
|
|